Progetti completati

Sviluppo soluzioni AI concrete che risolvono problemi reali. Il mio lavoro comprende Computer Vision, automazione basata su LLM e sistemi basati sui dati, utilizzati da clienti di diversi settori.

Sistema AI per il rilevamento dei difetti e le ispezioni

Computer Vision • Addestramento YOLO • Automazione

Sistema AI per rilevare e classificare difetti strutturali nelle immagini delle facciate. Include una pipeline completa per la raccolta dei dati, l’addestramento dei modelli, lo sviluppo dell’applicazione desktop e la generazione automatica di report Word. La soluzione recupera e organizza i documenti, addestra un modello YOLO personalizzato sulle immagini del cliente e fornisce un’applicazione Windows per caricare foto, verificare i rilevamenti ed esportare report strutturati.

Sistema AI di automazione documentale e analisi RAG

Intelligenza documentale • OCR • RAG • Pipeline LLM

Questo progetto automatizza l’elaborazione dei documenti su larga scala, dalla raccolta dei file all’estrazione dei dati strutturati. Un motore OCR avanzato, arricchito con un dizionario tecnico spagnolo, converte PDF, file Word e immagini in dataset puliti e affidabili.

Un livello di analisi RAG permette agli utenti di cercare, riassumere e analizzare migliaia di documenti con elevata precisione, creando un flusso di analisi documentale rapido, scalabile e completamente automatizzato.

OCR intelligente e analisi documentale con LLM

OCR • LLM • GPT • Estrazione dati • Automazione

Un prototipo AI leggero che estrae dati strutturati dai documenti PDF attraverso OCR avanzato e analisi con LLM. Il sistema legge fatture e documenti tecnici, individua i campi principali con elevata precisione ed esporta i risultati in un file Excel pulito e pronto all’uso.

Sviluppato in Python con GPT e logiche OCR personalizzate, ottimizzato per la variabilità dei documenti reali.

Sistema AI per l’estrazione dei dati dai display dei treni

Computer Vision • OCR • YOLOv11 • Pipeline di automazione

Questo progetto fornisce una soluzione completa per estrarre dati operativi da migliaia di immagini dei display dei treni, acquisite ogni 1–3 secondi durante un viaggio di 3 ore.

Il sistema combina OCR, modelli di rilevamento YOLOv11-M e misurazioni a livello di pixel per leggere dati energetici, forze di trazione, corrente e velocità, anche in condizioni difficili come sfocatura da movimento, riflessi, oscurità nelle gallerie e inquadrature inclinate.

Sistema AI per il rilevamento delle cartoline, la correzione delle deformazioni e l’elaborazione in batch

Computer Vision • Correzione prospettica • Correzione automatica delle deformazioni

Strumento AI che rileva automaticamente le cartoline nelle foto originali e applica la correzione prospettica e delle deformazioni tramite reti neurali per raddrizzare bordi piegati, inclinati o curvi senza ritagliare alcuna parte della cartolina. Gestisce sfocatura, inclinazione, riflessi e illuminazione estrema, trasformando le foto di cartoline deformate in immagini pulite e rettangolari, pronte per il flusso di lavoro esistente in Photoshop e per l’aumento della risoluzione.

Motore OCR offline per ricevute su Android

OCR • TensorFlow Lite • AI sul dispositivo • Analisi delle ricevute

Un sistema OCR offline personalizzato per elaborare le immagini delle ricevute direttamente sui dispositivi Android, senza API o servizi cloud. Il motore combina una pipeline di preelaborazione su misura, un modello OCR adattato alle ricevute reali del cliente e un componente LLM leggero per l’estrazione strutturata dei campi.

La soluzione funziona interamente sul dispositivo ed è ottimizzata per i limiti degli ambienti mobili, mantenendo un’elevata precisione con diversi formati di ricevute e condizioni di illuminazione.

Dizionario Zingarelli 1922: digitalizzazione OCR e strutturazione JSONL

OCR • NLP • Analisi dei dati • Automazione

Un sistema Python personalizzato che digitalizza il dizionario Zingarelli del 1922 a partire da scansioni TIFF e lo converte in file JSONL strutturati. La pipeline ripristina le pagine deteriorate, esegue OCR ad alta precisione e organizza lemmi, significati, derivati ed esempi in record puliti e leggibili dai sistemi informatici.

Sviluppato come strumento Python autonomo, completo di documentazione e pronto per la ricerca, la linguistica e la conservazione degli archivi.

Motore AI per la misurazione delle planimetrie

Computer Vision · Planimetrie · OpenCV · YOLOv10

Un’applicazione desktop che analizza planimetrie 2D e calcola automaticamente le superfici delle stanze, le lunghezze utili delle pareti, i perimetri e i volumi con elevata precisione.

Il sistema esclude porte e finestre dalle misurazioni, converte la geometria in pixel in unità reali ed esporta file JSON ed Excel pronti per l’uso professionale.

Sistema di analisi e trading in tempo reale su Solana

Solana • Bot di trading • Automazione • Avvisi in tempo reale • AI per le criptovalute

Questo progetto realizza un sistema completo di analisi e trading in tempo reale per la blockchain Solana. L’applicazione monitora continuamente le attività on chain, individua acquisti sincronizzati di token su più wallet e reagisce immediatamente inviando notifiche Telegram ed eseguendo operazioni secondo regole predefinite.

Sistema automatizzato di raccolta dati e analisi dei lead

Automazione dei dati · Analisi dei lead · Raccolta da più fonti

In diversi progetti per i clienti ho sviluppato sistemi automatizzati che raccolgono dati aziendali da varie fonti online e li trasformano in lead strutturati di alta qualità. Queste soluzioni estraggono nomi, email, informazioni aziendali e metadati, li arricchiscono con classificatori AI e li verificano in tempo reale. Ogni automazione si adatta alla fonte di riferimento, mantenendo la stabilità anche quando cambiano i layout.

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