Metodo di lavoro
Organizzo il lavoro in base ai requisiti, ai tempi concordati e alle necessità del cliente, unendo autonomia e responsabilità.
IL MIO PERCORSO
Formazione ed esperienza professionale.
Un percorso che unisce economia, metodi quantitativi e sviluppo di sistemi AI, arricchito da due esperienze di studio all’estero: in Germania e in Argentina.
ATTIVITÀ FREELANCE
2024 — oggi · Da remotoData Scientist freelance
AI Engineering e sviluppo software
Dal 2024 lavoro come Data Scientist e sviluppatore AI freelance, collaborando direttamente con aziende e professionisti. Seguo progetti di analisi dei dati, Computer Vision, assistenti AI e automazione, dalla definizione dell’obiettivo alla consegna.
Lavoro anche come nomade digitale: il lavoro da remoto mi permette di svolgere questa attività da luoghi diversi. Mantengo una collaborazione diretta attraverso confronti regolari, milestone definite e materiali condivisi, così il progetto rimane verificabile durante lo sviluppo.
Collaborazioni internazionali
Collaboro con clienti italiani e internazionali, direttamente e attraverso Upwork, Fiverr e AddLance.
Progetti sviluppati
Applicazioni di analisi dei dati, Computer Vision, assistenti AI e automazione per esigenze diverse.
Esplora i progetti
ESPERIENZA PROFESSIONALE
2024 — 2025 · Roma, ItaliaData Scientist
ELIS Innovation Hub
Ho sviluppato soluzioni di intelligenza artificiale per aziende partner, lavorando su Computer Vision, sistemi basati su Large Language Model e automazione dei dati. Le attività hanno compreso la creazione e l’addestramento di modelli di Deep Learning e la progettazione delle relative pipeline.
La componente di sviluppo si è affiancata all’impiego di macchine virtuali e strumenti cloud per distribuire e ottimizzare i flussi di lavoro AI. Un’esperienza che collega modelli, dati e infrastruttura all’interno dello stesso progetto.
Visione e modelli
Computer Vision, OCR e addestramento e valutazione di reti neurali con strumenti come PyTorch e YOLO.
Linguaggio e automazione
Soluzioni basate su LLM, NLP e chatbot, con pipeline per l’elaborazione dei dati e l’automazione.
Cloud e distribuzione
Utilizzo di macchine virtuali e strumenti cloud per la distribuzione e l’ottimizzazione dei flussi AI.
FORMAZIONE
Il mio percorso di studi.
Dai percorsi universitari alla specializzazione in analytics, in ordine dal più recente. Le esperienze di studio all’estero sono riportate all’interno dei rispettivi cicli di studio.
2024
Università Politecnica delle Marche
Master in Advanced Analytics
Industria 4.0 e sostenibilitàPercorso in Advanced Analytics per Industria 4.0 e sostenibilità, dedicato all’uso dei dati nei contesti produttivi e organizzativi. La formazione comprende apprendimento statistico, Machine Learning supervisionato e non supervisionato, data mining e intelligenza artificiale generativa.
Gli approfondimenti su Computer Vision e Deep Learning si affiancano agli strumenti per gestire e analizzare i dati: SQL, ecosistemi Big Data e tecnologie cloud. La visualizzazione con Power BI completa il percorso, collegando l’elaborazione tecnica alla lettura dei risultati.
Ambiti di studio
- Apprendimento statistico, Machine Learning e Deep Learning
- Gestione dei dati con SQL, Azure, Hadoop e Spark
- AI generativa, prompt engineering e visualizzazione con Power BI
2022 — 2024
Sapienza Università di Roma
Laurea magistrale in Economics
Corso in lingua inglese · Metodi quantitativi e analisi economicaLaurea magistrale in Economics, svolta in lingua inglese, con un percorso incentrato sulle politiche macroeconomiche e sui mercati finanziari. Lo studio dell’econometria avanzata, della finanza quantitativa e dell’inferenza statistica ha consolidato la componente analitica della mia formazione.
Previsioni e modellazione economica sono stati un punto d’incontro tra teoria e analisi dei dati. Questo background contribuisce al mio modo di affrontare i progetti: definire le domande, interpretare i risultati e considerare le ipotesi e i limiti dei modelli.
Ambiti di studio
- Econometria avanzata e inferenza statistica
- Finanza quantitativa e mercati finanziari
- Previsioni, modellazione economica e analisi dei dati
2021
Dante Alighieri Business School
Big Data Management
Dati, programmazione e decisioniPercorso in Big Data Management dedicato ai fondamenti della Data Science e all’utilizzo dei dati per l’analisi aziendale. La formazione comprende programmazione in Python e R, preparazione dei dataset e introduzione al Machine Learning.
Pulizia e preelaborazione dei dati sono centrali nel passaggio dalle informazioni grezze a un’analisi utilizzabile. Il percorso collega questi aspetti tecnici ai processi decisionali basati sui dati, offrendo una base per gli approfondimenti successivi in analytics e intelligenza artificiale.
Ambiti di studio
- Programmazione per l’analisi con Python e R
- Pulizia, preparazione e preelaborazione dei dataset
- Fondamenti di Big Data, Machine Learning e analisi aziendale
2018 — 2021
Università di Roma Tor Vergata
Laurea in Pubblica Amministrazione e Relazioni Internazionali
Mercati, politiche pubbliche e ricercaLaurea triennale in Pubblica Amministrazione e Relazioni Internazionali, con approfondimenti sulla regolamentazione dei mercati, le politiche pubbliche e l’analisi economica. Il percorso ha unito lo studio dei sistemi istituzionali ai metodi per interpretare fenomeni economici e sociali.
Le metodologie di ricerca e l’approfondimento degli studi matematici hanno contribuito a costruire la base del mio percorso quantitativo. L’interesse per l’analisi dei problemi e dei loro contesti si è poi sviluppato nella magistrale in Economics e nella specializzazione sui dati.
Ambiti di studio
- Regolamentazione dei mercati e politiche pubbliche
- Analisi economica e metodologie di ricerca
- Relazioni internazionali e approfondimenti matematici
IL PROSSIMO PROGETTOParliamo del tuo
Parliamo del tuo progettoParliamo del tuo
progetto.
Descrivimi cosa vuoi ottenere e quali dati hai a disposizione. La prima call di 30 minuti è gratuita.