Attività in più passaggi tra strumenti diversi occupano ore ogni settimana.
Agenti AI per processi e workflow aziendali
Progetto agenti AI che interpretano richieste e utilizzano strumenti definiti per completare parti di un processo. Collego modelli, regole e API, distinguendo le attività automatiche dai passaggi da approvare e rendendo visibili risultati, errori e operazioni ancora da verificare.
Parliamo di questo servizio- 4
- criteri combinati da un agente di lead generation
- Controllo umano
- sui passaggi critici
Nel portfolio sono presenti pipeline documentali con LLM e un progetto di assistente vocale con workflow n8n e integrazioni di calendario in sviluppo. Queste esperienze informano il mio lavoro su dati, collegamenti fra sistemi e verifiche del flusso.
Cosa sviluppo
per il tuo progetto.
Un agente AI può scegliere fra strumenti disponibili in base a una richiesta e al contesto. Il valore del progetto dipende però dal processo in cui viene inserito: dati accessibili, azioni consentite e condizioni di completamento devono essere chiari. Parto da un’attività concreta, come organizzare una richiesta o preparare un riepilogo, prima di proporre una rete di agenti complessa.
Le parti prevedibili possono essere gestite da regole e automazioni tradizionali, mentre il modello interviene dove serve interpretare testo o selezionare un passaggio. Posso sviluppare un backend Python o workflow con strumenti come n8n, in funzione dei requisiti. L’autonomia viene limitata agli strumenti concordati e le azioni che richiedono giudizio o conferma restano sottoposte al controllo definito con il cliente.
Interpretazione e trasformazione delle richieste
Configuro il modello per classificare messaggi, estrarre campi e produrre risultati strutturati. Definisco uno schema controllabile e verifico i dati prima di inviarli al passaggio successivo. Richieste incomplete o incoerenti possono essere fermate per un chiarimento, evitando che un testo plausibile venga trattato come un ordine già valido.
Strumenti collegati al processo
Espongo all’agente soltanto le funzioni necessarie, con ingressi e uscite definiti. Può trattarsi di una ricerca documentale, una lettura dal gestionale o la preparazione di un record. I collegamenti dipendono da API e permessi effettivi; accesso ai dati e autorizzazione a modificarli vengono progettati come capacità distinte.
Controlli, approvazioni e osservabilità
Preparo stati del processo, limiti ai tentativi e registrazione degli esiti utili alla verifica. Per una scrittura esterna posso inserire un’anteprima e una conferma del personale. Gestisco errori e richieste ripetute, così il sistema non confonde un timeout con un’operazione sicuramente fallita e non crea duplicati senza controllo.
Dove può essere utile.
Le funzioni vengono definite in base ai contenuti, agli strumenti e al risultato che serve al tuo team.
Classificazione e preparazione delle richieste
Un flusso può organizzare testi in ingresso, estrarre riferimenti e predisporre una scheda per il reparto competente. Il team controlla i casi incompleti e conferma i dati importanti. La prima versione può limitarsi alla preparazione, lasciando l’invio o la registrazione definitiva a una persona.
Riepiloghi da documenti e dati operativi
L’agente può recuperare informazioni da fonti concordate e preparare una bozza strutturata di report. Definiamo periodo, sezioni e riferimenti per rendere controllabile ogni voce. Informazioni non disponibili o risultati contrastanti vengono evidenziati, senza assumere che il modello possa ricostruire lo stato reale da dati incompleti.
Aggiornamenti assistiti fra applicazioni
Dati interpretati da una richiesta possono diventare una proposta di aggiornamento per un database o gestionale. Il sistema verifica campi obbligatori e associazioni prima dell’azione. Per attività ripetitive, il progetto comprende anche il comportamento in caso di record esistente, permessi insufficienti o servizio esterno temporaneamente non disponibile.
Il flusso di lavoro.
Ogni fase ha obiettivi e materiali verificabili, con un confronto diretto durante lo sviluppo.
Le azioni dell’agente vengono progettate con permessi, verifiche ed eventuali approvazioni.
Fotografia illustrativa- 01
Mappatura del processo
Ricostruiamo input, decisioni, strumenti e risultato finale. Identifico i passaggi in cui serve interpretazione e quelli risolvibili con regole. Concordiamo una prima attività circoscritta, con esempi di successo e condizioni in cui il flusso deve fermarsi o chiedere aiuto.
- 02
Prototipo con dati di prova
Sviluppo un primo percorso usando dati campione e, quando possibile, ambienti di test. Verifico classificazione e output strutturato prima di attivare modifiche esterne. Il prototipo permette di confrontare il comportamento del modello con una procedura più semplice e deterministica.
- 03
Collegamenti e controlli operativi
Integro le API autorizzate e preparo conferme, limiti e gestione degli errori. Definiamo quali dati sono necessari a ciascuno strumento e come riconoscere richieste duplicate. Una prova completa segue il percorso dall’ingresso iniziale all’esito restituito dal sistema aziendale.
- 04
Collaudo e rilascio progressivo
Eseguo scenari con dati mancanti, risposte inattese e interruzioni dei servizi. La consegna documenta configurazioni, avvio e recupero dei casi non conclusi. Possiamo attivare inizialmente la modalità di suggerimento e ampliare le azioni automatiche dopo aver verificato i risultati.
Come verifichiamo
che sia utile.
Valuto il completamento del processo, non soltanto la qualità della risposta dell’agente. Controllo che vengano usati gli strumenti corretti, che i campi siano validi e che lo stato finale corrisponda a un esito confermato. Provo istruzioni ambigue, tentativi di uscire dal perimetro e contenuti non affidabili presenti nei documenti o nelle risposte dei servizi collegati.
La robustezza comprende limiti di tempo, ripetizioni e costi per esecuzione. Più agenti non significano automaticamente un sistema migliore: aumentano i punti da coordinare e controllare. Per ogni funzione propongo la struttura necessaria e chiarisco dipendenze esterne, condizioni di assistenza e attività che richiedono una persona, evitando di promettere un’autonomia generale indipendente dai dati e dagli accessi.
Da cosa partiamo.
Un primo campione ci permette di discutere fattibilità e priorità su elementi concreti. Per definire il lavoro sono utili:
- Descrizione del processo attuale, con esempi di input e risultato desiderato.
- Elenco delle applicazioni e documentazione delle API e dei permessi disponibili.
- Azioni autorizzate, passaggi da approvare e criteri di completamento.
- Volumi, frequenza, gestione delle eccezioni e persone responsabili della revisione.
Cosa ricevi.
- Workflow o backend con strumenti e regole concordati.
- Schemi dei dati e configurazioni del comportamento dell’agente.
- Controlli e passaggi di approvazione previsti dal progetto.
- Scenari di collaudo con esiti e casi da rivedere.
- Codice e istruzioni per esecuzione, manutenzione e gestione degli errori.
Organizziamo lo sviluppo per milestone. Per ciascuna definiamo obiettivi, materiali e verifiche; eventuali licenze, hardware e servizi esterni sono chiariti nella proposta.
Prima di iniziare.
Alcune risposte su dati, funzionamento e integrazione di questo servizio.
Serve un agente per ogni attività aziendale?
Non necessariamente. Molti passaggi funzionano meglio con regole esplicite o normali integrazioni. Valuto dove il modello aggiunge utilità e dove introduce variabilità inutile. Un primo flusso ben circoscritto può essere più semplice da verificare e mantenere rispetto a molti agenti che si scambiano istruzioni.
L’agente può modificare direttamente i dati?
Soltanto attraverso funzioni sviluppate e autorizzate per il progetto. Possiamo separare lettura, preparazione e scrittura, prevedendo un’approvazione prima di azioni importanti. La disponibilità di una API non implica che ogni operazione sia sicura o adatta all’esecuzione automatica senza ulteriori controlli.
Cosa succede se una API non risponde?
Il flusso distingue errore, attesa e risultato confermato e applica tentativi limitati quando appropriato. Alcune operazioni richiedono una verifica prima di essere ripetute per non generare duplicati. Definiamo anche una coda o segnalazione per il personale, con il contesto necessario a riprendere il lavoro.
Progetti collegati.
Casi del mio lavoro per approfondire il problema affrontato, lo sviluppo e i risultati.
Compilazione automatica di documenti per bandi e gare
Un backend per compilare documenti Word e PDF destinati a bandi di gara e appalti, partendo dal modello da completare e dai dati aziendali in JSON. Ho sviluppato l’orchestrazione degli agenti con modelli Mistral, l’archiviazione in MariaDB e il collegamento al frontend dell’azienda. Il sistema è operativo su infrastruttura Azure in Europa e viene utilizzato ogni giorno per decine di documenti.
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Lead generation B2B con agenti AI: ricerca contatti in un’app desktop
Ho sviluppato backend e frontend di un’applicazione desktop per cercare aziende e contatti professionali in Italia e all’estero. Il sistema combina filtri per settore, ruolo, localizzazione e dimensione aziendale con agenti AI dedicati alla raccolta dei dati. Ispirata all’esperienza di ricerca di Apollo, la soluzione opera autonomamente: permette di consultare i risultati, selezionare i contatti e scaricare soltanto quelli di interesse, senza utilizzare Apollo come fonte o servizio.
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