Troppe opzioni
Strumenti, modelli e fornitori diversi: è difficile capire quale scelta abbia senso per la tua azienda.
Tutti parlano di intelligenza artificiale, ma pochi sanno dire se nel tuo caso funzionerà, quanto costerà e in quanto tempo si ripaga. Analizzo dati, processi e vincoli e ti consegno una risposta chiara: cosa fare, cosa evitare e da dove partire con un prototipo.

Sono le situazioni da cui partono quasi tutti i progetti di Consulenza e fattibilità. Ognuna ha un costo, in ore e in errori.
Strumenti, modelli e fornitori diversi: è difficile capire quale scelta abbia senso per la tua azienda.
Investire in un progetto AI senza una verifica sui dati reali può significare mesi persi.
Idee interessanti ma nessun piano concreto con priorità, tempi e costi.
Un confronto tecnico per valutare un’idea AI, chiarire i requisiti e definire un primo sviluppo sostenibile.
L’esperienza in AI Engineering mi permette di affiancarti prima di iniziare a costruire: analizziamo il problema, alcuni esempi dei dati e gli strumenti da integrare. L’obiettivo è capire cosa verificare, quali vincoli considerare e da dove conviene partire.
La valutazione può portare a un prototipo, a una proposta per milestone o a una revisione dell’architettura. Ti segnalo anche quando un approccio non è adatto, quando mancano dati o quando è preferibile una soluzione più semplice.
Esame di dati, requisiti, integrazioni e risultati attesi.
Confronto tra approcci, modelli e ambienti di esecuzione.
Priorità, criteri di verifica e organizzazione delle milestone.
La consulenza rientra nella macroarea Data Science e consulenza. Puoi partire da una valutazione di fattibilità o da un prototipo, oppure approfondire le attività di analisi, previsione e rilevamento delle anomalie: qui sono raccolti tutti e cinque i servizi collegati.
Trasformo raccolte di dati aziendali in analisi leggibili e ripetibili. Parto dalle domande del team, organizzo le fonti e costruisco indicatori e confronti che aiutano a capire cosa sta succedendo, con risultati collegati ai dati di origine e alle regole utilizzate.
Sviluppo modelli di Machine Learning per stimare valori, classificare casi e supportare la pianificazione di attività definite. Il lavoro parte dalla qualità dello storico e dal risultato da ottenere, con un confronto rispetto a un riferimento semplice e prove su dati separati da quelli usati per lo sviluppo.
Progetto controlli e modelli che aiutano a individuare dati e comportamenti insoliti prima di approfondirli con il team. Il servizio comprende costruzione del riferimento, scelta delle soglie, analisi dei falsi allarmi e collegamento delle segnalazioni ai record che le hanno generate.
Ti affianco per capire se e come sviluppare una soluzione AI prima di impegnarti in un’implementazione completa. Analizzo problema, dati e strumenti esistenti, confronto gli approcci e preparo indicazioni concrete su prove, dipendenze e passaggi necessari.
Realizzo prime versioni di soluzioni AI per verificare un’ipotesi tecnica e provare un flusso concreto. Definiamo funzioni, dati e criteri di accettazione, poi organizziamo una roadmap che distingue il prototipo dai passaggi necessari per un utilizzo più ampio.
Obiettivi, dati e strumenti cambiano da un progetto all’altro. Il lavoro parte dal processo che vuoi migliorare e viene adattato alle condizioni in cui la soluzione sarà utilizzata.

Trasformo l’obiettivo in un caso d’uso con ingressi, risultati e utenti identificati. Esamino esempi dei dati e confronto gli approcci pertinenti, individuando le incertezze da risolvere prima di stimare uno sviluppo completo.
Posso analizzare un flusso esistente per capire dove nascono errori, rallentamenti o difficoltà di integrazione. La revisione considera preparazione dei dati, modello, backend e interfaccia, distinguendo gli interventi che richiedono nuove prove dalle correzioni già verificabili.
Definisco priorità e dipendenze per passare dall’idea a una soluzione utilizzabile. Ogni fase ha materiali richiesti, risultati attesi e criteri di accettazione, con ipotesi esplicite su accessi, dati e sistemi esterni.
Una consulenza deve lasciare indicazioni utilizzabili per decidere. Secondo il perimetro concordato, preparo un’analisi tecnica, una prima implementazione verificabile o una roadmap con fasi, dipendenze e punti ancora da chiarire.
Descrivi il problema e mostra un esempio del risultato desiderato. Sono utili anche dati campione, soluzioni già provate, ambiente di utilizzo e vincoli di tempo o budget: aiutano a concentrare l’analisi sulle scelte che contano.
Gli obiettivi vengono misurati sui tuoi dati e condivisi a ogni milestone, così sai sempre cosa sta producendo il progetto.
Casi del mio lavoro per approfondire il problema affrontato, lo sviluppo e i risultati.

Un progetto di riconoscimento della scrittura manuale in ebraico e di formule matematiche con numeri complessi, presenti su lavagne e tablet. Dopo il confronto delle soluzioni esistenti, ho annotato i dati del cliente e adattato un modello PaddleOCR preaddestrato, raggiungendo un’accuratezza intorno al 96% nelle valutazioni del progetto.
Leggi il progetto
Un progetto di visione robotica che collega il video in diretta dei robot al riconoscimento dei fasci di luce e alle decisioni di movimento. Ho sviluppato i modelli di Computer Vision e il software che coordina la componente motoria, lavorando a stretto contatto con chi segue l’hardware. L’MVP è stato testato e lo sviluppo prosegue.
Leggi il progetto
Un backend per compilare documenti Word e PDF destinati a bandi di gara e appalti, partendo dal modello da completare e dai dati aziendali in JSON. Ho sviluppato l’orchestrazione degli agenti con modelli Mistral, l’archiviazione in MariaDB e il collegamento al frontend dell’azienda. Il sistema è operativo su infrastruttura Azure in Europa e viene utilizzato ogni giorno per decine di documenti.
Leggi il progettoRicostruisco il processo, il risultato atteso e i tentativi già effettuati. Chiarisco quali domande tecniche dobbiamo risolvere e quali materiali sono necessari per una valutazione concreta.
Esamino dati, integrazioni e alternative. Se il perimetro include un esperimento, lo sviluppo con criteri verificabili e documento ciò che dimostra, insieme alle questioni che restano aperte.
Presento le conclusioni e organizzo il lavoro successivo per priorità. Le stime distinguono le attività definite da quelle subordinate a dati, accessi o risultati delle prove.
Non trovi la tua domanda? Scrivimi o prenota una call gratuita di 30 minuti.
Sì: 30 minuti per capire il problema e dirti se l’AI è una strada sensata. Nessun obbligo di proseguire.
Un documento con valutazione dei dati, architettura consigliata, rischi, stime di tempi e costi e i passi per un prototipo.
Te lo dico. A volte un’automazione semplice o un miglioramento del processo risolvono il problema a costi molto più bassi.
Sì. Lavoro con professionisti, PMI e aziende strutturate, adattando il progetto al budget e alle priorità.
Certo. La consulenza è indipendente: ricevi documentazione utilizzabile da qualsiasi team.
Parti dal livello di impegno che preferisci: una call gratuita, un MVP sui tuoi dati o la soluzione completa.
Gratuita30 minuti
Il primo passo, senza impegno: capiamo insieme se e come l’AI può risolvere il tuo problema.
da 500 €in 10 giorni lavorativi
Vedi la soluzione funzionare su un campione reale dei tuoi documenti, immagini o dati prima di investire nel progetto completo.
da 1.500 €in 3–6 settimane
Sviluppo completo, test e integrazione negli strumenti che usi già, con milestone verificabili.
Prezzi IVA esclusa. Il preventivo definitivo dipende da volumi, integrazioni e qualità dei dati, ed è sempre concordato prima di iniziare. Come proteggo i tuoi dati.
Descrivimi cosa vuoi ottenere e quali dati hai a disposizione. La prima call di 30 minuti è gratuita.