Report fatti a mano
Giorni ogni mese a unire file Excel e preparare grafici che sono già vecchi quando arrivano.
DATA SCIENCE E MACHINE LEARNING · SVILUPPO SU MISURA
Decisioni basate sui dati, non sulle sensazioni.
I dati li hai già: vendite, ordini, sensori, clienti. Ma restano in fogli Excel separati e le decisioni si prendono a sensazione. Analizzo i tuoi dati, costruisco modelli predittivi e sistemi di allerta che ti dicono cosa sta succedendo e cosa probabilmente succederà.
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- immagini analizzate per viaggio in un progetto ferroviario
Python · scikit-learn · SQL
IL PROBLEMA
Ti suona familiare?
Sono le situazioni da cui partono quasi tutti i progetti di Data Science e Machine Learning. Ognuna ha un costo, in ore e in errori.
Previsioni a intuito
Scorte, vendite e personale pianificati senza un modello: troppo o troppo poco, quasi sempre.
Anomalie scoperte tardi
Errori, frodi o guasti che emergono solo quando hanno già fatto danni.
LA SOLUZIONE
Cosa possiamo
sviluppare insieme.
Data Science e Machine Learning Engineering: analisi dei dati, sviluppo di modelli predittivi e validazione per supportare le decisioni.
Come Data Scientist freelance, parto dall’obiettivo: capire un fenomeno, classificare informazioni, individuare anomalie o valutare un modello predittivo. Esamino struttura, qualità e rappresentatività dei dati prima di scegliere gli strumenti.
Mi occupo di Machine Learning Engineering lungo il percorso che va dalla preparazione dei dataset e dall’analisi esplorativa allo sviluppo e all’integrazione dei modelli. Concordiamo metriche, criteri di validazione e condizioni di utilizzo per documentare risultati e limiti del sistema.
Preparazione e analisi
Pulizia, organizzazione ed esplorazione dei dataset.
Modelli su misura
Classificazione, previsione o rilevamento di anomalie, quando i dati lo consentono.
Valutazione dei risultati
Metriche, confronti e documentazione delle condizioni di utilizzo.
5 SERVIZI DA APPROFONDIRE
Tutte le specializzazioni.
Data Science e consulenza fanno parte dello stesso percorso: comprendere i dati, verificare un’ipotesi e scegliere come svilupparla. Qui trovi tutti e cinque gli approfondimenti della macroarea, dall’analisi aziendale ai modelli predittivi, fino alla fattibilità e alla roadmap AI.
Analisi dei dati aziendali
Trasformo raccolte di dati aziendali in analisi leggibili e ripetibili. Parto dalle domande del team, organizzo le fonti e costruisco indicatori e confronti che aiutano a capire cosa sta succedendo, con risultati collegati ai dati di origine e alle regole utilizzate.
- Pulizia e ricostruzione del dataset
- Indicatori e confronti mirati
Modelli predittivi e Machine Learning
Sviluppo modelli di Machine Learning per stimare valori, classificare casi e supportare la pianificazione di attività definite. Il lavoro parte dalla qualità dello storico e dal risultato da ottenere, con un confronto rispetto a un riferimento semplice e prove su dati separati da quelli usati per lo sviluppo.
- Dati e caratteristiche del modello
- Classificazione, stime e previsioni
Rilevamento delle anomalie
Progetto controlli e modelli che aiutano a individuare dati e comportamenti insoliti prima di approfondirli con il team. Il servizio comprende costruzione del riferimento, scelta delle soglie, analisi dei falsi allarmi e collegamento delle segnalazioni ai record che le hanno generate.
- Qualità dei dati e regole esplicite
- Modelli e riferimenti contestuali
Consulenza e fattibilità AI
Ti affianco per capire se e come sviluppare una soluzione AI prima di impegnarti in un’implementazione completa. Analizzo problema, dati e strumenti esistenti, confronto gli approcci e preparo indicazioni concrete su prove, dipendenze e passaggi necessari.
- Definizione del caso d’uso
- Dati, strumenti e alternative
Prototipi e roadmap AI
Realizzo prime versioni di soluzioni AI per verificare un’ipotesi tecnica e provare un flusso concreto. Definiamo funzioni, dati e criteri di accettazione, poi organizziamo una roadmap che distingue il prototipo dai passaggi necessari per un utilizzo più ampio.
- Perimetro e criteri di accettazione
- Prima implementazione e interfaccia
CAMPI DI APPLICAZIONE
Dal tuo contesto
alla soluzione.
Obiettivi, dati e strumenti cambiano da un progetto all’altro. Il lavoro parte dal processo che vuoi migliorare e viene adattato alle condizioni in cui la soluzione sarà utilizzata.
Comprendere i risultati aziendali
Organizzo dati provenienti da fogli di calcolo, database e applicazioni per costruire indicatori leggibili. Definisco periodi, segmenti e regole di calcolo, mantenendo il legame con i record di origine e distinguendo mancanze nei dati da cambiamenti reali del processo.
Prevedere e individuare anomalie
Valuto classificazione, regressione, serie temporali e rilevamento di comportamenti insoliti in base allo storico disponibile. Confronto il modello con un riferimento semplice e analizzo gli errori, perché un risultato utile deve poter essere interpretato nelle condizioni di utilizzo.
Decidere come investire nello sviluppo
L’analisi può partire prima dell’implementazione: confronto obiettivi, qualità dei dati e alternative tecniche. Una valutazione di fattibilità o una prima versione verificabile aiuta a definire priorità, criteri di accettazione e integrazioni per le fasi successive.
LA CONSEGNA
Cosa comprende
il lavoro.
Il risultato può essere un’analisi ripetibile, un modello integrabile o un piano tecnico per lo sviluppo. L’output viene scelto in base alla decisione o al processo da supportare, con regole e limiti documentati.
Da cosa partiamo
Sono utili un campione dello storico, il significato dei campi e la domanda a cui vuoi rispondere. Se esiste già un metodo di lavoro, condividilo: diventa un riferimento concreto per misurare il valore del nuovo approccio.
- Dataset preparato e trasformazioni documentate, secondo gli accessi concordati.
- Indicatori, report o modello con metriche e confronto rispetto al riferimento iniziale.
- Script, file organizzati o API previsti per ripetere e utilizzare le elaborazioni.
- Analisi degli errori, istruzioni e indicazioni per aggiornamenti o sviluppi successivi.
I RISULTATI
Cosa cambia con la Data Science.
Gli obiettivi vengono misurati sui tuoi dati e condivisi a ogni milestone, così sai sempre cosa sta producendo il progetto.
- 4.000–12.000
- immagini analizzate per viaggio in un progetto ferroviario
- Una visione unica e aggiornata dei dati aziendali
- Previsioni misurate con metriche chiare, non promesse
- Allerte automatiche quando qualcosa esce dalla norma
- Modelli spiegabili, per capire il perché dei risultati
DAL MIO PORTFOLIO
Progetti collegati.
Casi del mio lavoro per approfondire il problema affrontato, lo sviluppo e i risultati.
Computer Vision
Analisi AI delle partite di calcio
Un sistema operativo per analizzare partite di calcio a partire dai video e dagli stream, anche in tempo reale. Ho addestrato modelli di rilevamento e tracciamento per lavorare su riprese grandangolari e convenzionali, producendo statistiche e highlights per partite professionali e amatoriali.
Leggi il progetto
Computer Vision
Videosorveglianza AI per supermercati
Un sistema operativo di videosorveglianza intelligente per analizzare i flussi delle telecamere dei supermercati, rilevare movimenti sospetti e inviare possibili alert alla sicurezza. Ho seguito il lavoro dall’addestramento del modello al deploy, alla dashboard e al collegamento con i sistemi del cliente.
Leggi il progetto
Computer Vision
Estrazione dati dai display dei treni
Un sistema per leggere dati operativi da sequenze di immagini dei display ferroviari, anche con riflessi, movimento e condizioni di illuminazione variabili.
Leggi il progettoAI e automazioni
Raccolta dati e analisi dei lead
Sistemi di raccolta, organizzazione e arricchimento di dati aziendali, sviluppati in più progetti per clienti.
Leggi il progettoDAL PRIMO CONFRONTO AI TEST
Come impostiamo il lavoro.
- 01
Domanda e qualità dei dati
Definiamo il risultato atteso e controllo completezza, coerenza e rappresentatività dello storico. Individuo possibili distorsioni e informazioni che non sarebbero disponibili nel momento della previsione.
- 02
Analisi e confronto
Preparo il dataset, costruisco indicatori o modelli e confronto gli approcci. La validazione rispetta la struttura temporale o i gruppi dei dati quando necessario, per evitare confronti troppo ottimistici.
- 03
Interpretazione e consegna
Spiego risultati, errori e condizioni di utilizzo. Rendo ripetibile il lavoro e preparo l’integrazione prevista, con indicazioni su quali segnali osservare quando arrivano nuovi dati.
DOMANDE FREQUENTI
Data Science e Machine Learning:
le domande più comuni.
Non trovi la tua domanda? Scrivimi o prenota una call gratuita di 30 minuti.
Quanti dati servono?
Dipende dall’obiettivo: per molte previsioni bastano uno o due anni di storico. Nella prima analisi valuto quantità, qualità e completezza dei dati.
I miei dati sono disordinati: è un problema?
È la normalità. Pulizia, unione e preparazione dei dati fanno parte del lavoro e spesso producono già il primo valore.
Come so se il modello è affidabile?
Definiamo le metriche prima di iniziare e testiamo il modello su dati che non ha mai visto, confrontandolo con il metodo che usi oggi.
Riceverò una dashboard?
Se serve, sì: dashboard aggiornate in automatico o report periodici, collegati alle tue fonti dati.
I dati restano riservati?
Sì: lavoro su copie anonimizzate quando possibile, con accessi limitati e cancellazione a fine progetto.
OFFERTE D’INGRESSO
Inizia con Data Science e Machine Learning.
Parti dal livello di impegno che preferisci: una call gratuita, un MVP sui tuoi dati o la soluzione completa.
Call di analisi
Gratuita30 minuti
Il primo passo, senza impegno: capiamo insieme se e come l’AI può risolvere il tuo problema.
- Analisi del processo e dei dati disponibili
- Una risposta onesta: se l’AI non serve, te lo dico
- Stima indicativa di tempi e costi
MVP sui tuoi dati
da 500 €in 10 giorni lavorativi
Vedi la soluzione funzionare su un campione reale dei tuoi documenti, immagini o dati prima di investire nel progetto completo.
- MVP funzionante su un campione dei tuoi dati
- Accuratezza misurata e condivisa con te
- Importo scalato se prosegui con il progetto completo
Soluzione chiavi in mano
da 1.500 €in 3–6 settimane
Sviluppo completo, test e integrazione negli strumenti che usi già, con milestone verificabili.
- Sviluppo, test e integrazione completi
- Codice sorgente, documentazione e formazione
- 30 giorni di supporto dopo la consegna
Prezzi IVA esclusa. Il preventivo definitivo dipende da volumi, integrazioni e qualità dei dati, ed è sempre concordato prima di iniziare. Come proteggo i tuoi dati.
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