Sistema AI per il rilevamento dei difetti e le ispezioni
Sistema AI per il rilevamento dei difetti e le ispezioni
Computer Vision • Deep Learning • Pipeline di automazione
Computer Vision • Deep Learning • Pipeline di automazione
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Panoramica del progetto
Panoramica del progetto
Il progetto realizza una soluzione AI completa per rilevare difetti strutturali nelle facciate degli edifici. Il cliente aveva bisogno di un sistema affidabile per sostituire le ispezioni manuali, ridurre i tempi di elaborazione e migliorare la qualità della documentazione. Il modello finale ha superato il 95% di precisione, permettendo di individuare i difetti in modo rapido e coerente su migliaia di immagini.
Esigenza del cliente
Esigenza del cliente
Le ispezioni tradizionali delle facciate erano lente, poco uniformi e richiedevano la revisione manuale di grandi raccolte di immagini. Il cliente aveva bisogno di una pipeline automatizzata capace di organizzare i dati, rilevare diversi tipi di difetti e generare report standardizzati per i team di ingegneria.
Soluzione AI
Soluzione AI
Il progetto offre un flusso completo: preparazione del dataset, addestramento di un modello YOLO e applicazione desktop Windows per caricare immagini, visualizzare i rilevamenti, modificare i risultati ed esportare report Word automatici. Il sistema offre elevata precisione, maggiore produttività e documentazione delle ispezioni completamente tracciabile.
Fasi del progetto
Preparazione e annotazione del dataset
Preparazione e annotazione del dataset
Creazione di un dataset pulito, bilanciato e completamente annotato per le cinque categorie di difetti. Include revisione dei dati, normalizzazione, standardizzazione delle immagini, annotazione manuale di circa 1.000 immagini, generazione di file YOLO e COCO e suddivisione in addestramento, validazione e test.
Addestramento e valutazione del modello
Addestramento e valutazione del modello
Addestramento di un modello YOLO personalizzato sul dataset annotato per rilevare e classificare i difetti strutturali. Include preelaborazione, ottimizzazione degli iperparametri, valutazione delle prestazioni ed esempi di predizioni. Consegna: pesi del modello, report delle metriche e script di addestramento.
App desktop, fine tuning e generazione di report Word
App desktop, fine tuning e generazione di report Word
Adattamento del modello con immagini aggiuntive e integrazione in un’applicazione desktop Windows. L’app permette di caricare immagini, visualizzare i rilevamenti, modificare i risultati e generare automaticamente report Word. Consegna: modello ottimizzato, applicazione .exe completa e documentazione.
Risultati finali
Risultati finali
Il progetto realizza una pipeline AI completa e pronta per la produzione, capace di elaborare grandi volumi di immagini di facciate con una precisione di rilevamento superiore al 95%. Il cliente beneficia di ispezioni più rapide, classificazione coerente dei difetti e reportistica completamente automatizzata.
Risultati
Risultati
• Riduzione significativa del tempo di revisione manuale
• Documentazione standardizzata per i team di ingegneria
• Maggiore affidabilità e ripetibilità rispetto all’ispezione umana
• Sistema scalabile, pronto per estensioni future e nuove categorie di difetti
⭐ Recensioni dei clienti
⭐ Recensioni dei clienti
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