Chi sono
Chi sono
Esploro il punto d’incontro tra dati e intelligenza. Il mio lavoro comprende modelli, strumenti e idee pensati per rendere il mondo un po’ più efficiente e un po’ più intelligente.
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La mia esperienza e le mie competenze
La mia esperienza e le mie competenze
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100+
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Progetti di AI e automazione completati
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250+
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Modelli addestrati
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5/5
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Il mio sistema di valutazione personale
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Ogni giorno
Ogni giorno
Sviluppo di sistemi con API GPT e RAG
Formazione ed esperienza professionale
Formazione ed esperienza professionale
Data Scientist — ELIS Innovation Hub
Data Scientist — ELIS Innovation Hub
2024 – 2025, Roma, Italia
Presso ELIS Innovation Hub sviluppo soluzioni AI concrete per le aziende partner, lavorando su Computer Vision, sistemi basati su LLM e automazione dei dati. Creo e addestro modelli di Deep Learning, progetto pipeline di reti neurali e utilizzo macchine virtuali e strumenti cloud per distribuire e ottimizzare i flussi di lavoro AI.
Ambiti principali
LLM, NLP, chatbot
Computer Vision
Cloud Computing
Addestramento e valutazione dei modelli
PyTorch, YOLO, OCR, pipeline di dati
Strumenti di automazione
Master in Advanced Analytics per Industria 4.0 e sostenibilità — Università Politecnica delle Marche
Master in Advanced Analytics per Industria 4.0 e sostenibilità — Università Politecnica delle Marche
2024
Percorso professionale incentrato su apprendimento statistico, Machine Learning, data mining, SQL, Azure, Hadoop, Spark e intelligenza artificiale generativa.
Ambiti principali
Machine Learning supervisionato e non supervisionato
Computer Vision, Deep Learning
Ecosistemi Big Data (Azure, Hadoop, Spark)
Architetture SQL
AI generativa, prompt engineering
Visualizzazione dei dati con Power BI
Laurea magistrale in Economia — Sapienza Università di Roma
Laurea magistrale in Economia — Sapienza Università di Roma
2022 – 2024
Percorso in politiche macroeconomiche e mercati finanziari, con una solida formazione nei metodi quantitativi e nell’analisi economica.
Ambiti principali
Econometria avanzata
Finanza quantitativa
Inferenza statistica, previsioni, modellazione economica
Big Data Management — Dante Alighieri Business School
Big Data Management — Dante Alighieri Business School
2021
Percorso sui fondamenti della Data Science, Python, analisi aziendale e processi decisionali basati sui dati.
Ambiti principali
Programmazione in Python e R
Fondamenti di Big Data e Machine Learning
Pulizia e preelaborazione dei dati
Laurea triennale in Pubblica Amministrazione e Relazioni Internazionali — Università di Roma Tor Vergata
Laurea triennale in Pubblica Amministrazione e Relazioni Internazionali — Università di Roma Tor Vergata
2018 – 2021
Specializzazione in regolamentazione dei mercati, politiche pubbliche e analisi economica.
Ambiti principali
Regolamentazione dei mercati, analisi economica
Metodologie di ricerca
Approfondimento degli studi matematici
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