OCR intelligente e analisi documentale con LLM 

OCR • LLM • GPT • Estrazione dati • Automazione 

Panoramica del progetto

Questo progetto realizza un prototipo AI capace di estrarre dati strutturati da fatture PDF e documenti tecnici combinando OCR e analisi con LLM. Il sistema converte file non strutturati in dataset Excel puliti e affidabili, pronti per la contabilità o le successive automazioni. 

Esigenza del cliente

L’estrazione manuale dai PDF è lenta, poco uniforme e soggetta a errori.

I documenti differiscono per layout, struttura e qualità, rendendo poco affidabile l’analisi tradizionale basata su regole.

Il cliente aveva bisogno di una soluzione leggera e automatizzata per leggere fatture, individuare i campi principali ed esportare i risultati in un formato uniforme, senza interventi manuali. 

Soluzione 

Ho sviluppato una pipeline OCR e LLM in Python che legge PDF scansionati, individua campi come nomi, identificativi, date, totali e imposte ed esporta i risultati in un file Excel strutturato.

Il sistema utilizza l’analisi con GPT per gestire le variazioni del layout e supera il 90% di precisione nell’estrazione nei test interni.

Il prototipo funziona su una GPU cloud ed è progettato per estensioni future a nuovi formati documentali.

Fasi del progetto 

Conclusione del progetto 

Il progetto realizza un sistema completo e automatizzato per estrarre dati strutturati da fatture e PDF tecnici attraverso OCR avanzato e analisi con GPT. Tutti i documenti vengono convertiti in risultati Excel puliti e affidabili, pronti per l’impiego nei flussi contabili.

Il modulo OCR garantisce un’estrazione del testo accurata anche con layout diversi, mentre il livello LLM interpreta i campi, verifica i valori e risolve le incongruenze. Il risultato è un prototipo robusto che trasforma PDF non strutturati in dataset organizzati e pronti per l’elaborazione automatica.

La soluzione offre una solida base per sviluppi futuri, tra cui il supporto a più formati, OCR multilingue e un’automazione più ampia dell’elaborazione dei documenti finanziari.

Risultati

• Elimina l’estrazione manuale e riduce i tempi di elaborazione

• Produce dataset standardizzati di alta qualità per i sistemi contabili

• Migliora la precisione grazie alla validazione OCR e ai controlli incrociati con GPT

• Gestisce documenti con layout e strutture diversi

• Facilmente estendibile a nuovi tipi di documenti e campi di dati aggiuntivi 

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